🟢  基础用法

基本法则

相比于搜索引擎，ChatGPT 的优势在于其高效的想法关联和信息归纳能力。在进一步讲解提示的构建思路前，我希望你可以了解到三点通用的经验法则，用来提高生成 AI 模型的输出质量。其中包括

• 尝试提示的多种表述以获得最佳结果
• 使用清晰简短的提示，避免不必要的词语
• 减少不精确的描述

当然，这并不是所有的经验法则。我们希望的是，你能够按照例子一步一步地去做，而不是罗列一个清单，让你一遍一遍地记忆。另外，你不需要在一开始写的每一条提示中都遵循所有的法则。对于简单的任务，你只需要指令（任务解释）+ 问题就可以构建一条效果还不错的提示语。

这里我们直接用几个简单例子来说明。

例子 1 文章摘要

相信这是我们很多人都常用的功能之一。长文本的提取总结能帮助我们快速了解主要内容。

这里我们选取了与 GPT4 有关的一篇新闻，并让 ChatGPT 帮我们总结内容：

提示语 1

💡 用一句话来概括本段内容：

据福克斯新闻 4 月 2 日报道 据一位科技行业内部人士和专家称，OpenAI 预计将在今年晚些时候推出 GPT-5，这可能会使生成式人工智能与人类难以区分。

科技企业家和开发者陈思齐（Siqi Chen）上周在推特上写道，“我得到消息，gpt5 计划在今年 12 月完成训练，OpenAI 希望它能实现 AGI。”陈是金融软件公司 Runway Financial 的联合创始人，曾任外卖服务公司 Postmates 的副总裁，也是虚拟现实公司 Sandbox VR 的董事会成员。

AGI 是“通用人工智能（artificial general intelligence）”的缩写，指的是人工智能系统能像人类一样理解一项任务或概念。

陈补充道，“这意味着我们都将热烈讨论它是否真的实现了 AGI。这意味着它会实现。”陈接着说，他并不是说 OpenAI 内部一致认为升级到 GPT-5 将意味着实现 AGI，但“有不少人相信它会实现。”

OpenAI 上个月发布了 GPT-4 系统，这是该公司最新的深度学习模型，“在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的表现”。

包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内的 2000 多名科技领袖、大学教授和其他人签署公开信，唿吁所有人工智能实验室暂停训练比 GPT-4 更强大的系统。这封信唿吁暂停实验六个月，同时警告称“与人类同等智能或超越人类的人工智能系统会对社会和人类构成深远的风险。”

OpenAI 没有立即回应福克斯新闻就陈的推文置评的请求。

ChatGPT 生成结果 1

提示语 2

ChatGPT 通过提示语 1 将原来的长文浓缩为 3 个语句，缩短了我们的阅读时间。那么，有没有一个更好的提示词来完成总结任务呢？让我们试试同一个任务的另一种表达。

备注

为了减少不必要的阅读，后面的提示语对比中，我将重复的内容用省略号代替。

💡 总结一下下面的内容：

据福克斯新闻 4 月 2 日报道 据一位科技行业内部人士和专家称，OpenAI 预计将在今年晚些时候推出 GPT-5，这可能会使生成式人工智能与人类难以区分... 。

ChatGPT 生成结果 2

据福克斯新闻4月2日报道，OpenAI计划在今年晚些时候推出GPT-5，可能会让生成式人工智能与人类难以区分。陈思齐是一位科技企业家和开发者，他在推特上表示得到消息称GPT-5计划在今年12月完成训练，OpenAI希望它能实现AGI，即人工智能系统能像人类一样理解一项任务或概念。他补充道，这意味着将会讨论它是否真的实现了AGI，有不少人相信它会实现。OpenAI上个月发布了GPT-4系统，它在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的表现。此外，埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等2000多名科技领袖、大学教授和其他人签署了公开信，呼吁所有人工智能实验室暂停训练比GPT-4更强大的系统，以避免与人类同等智能或超越人类的人工智能系统对社会和人类构成深远的风险。OpenAI目前没有对此回应。

提示语 3

我们不妨再换一种说法

用简单的语句总结一下内容，最好是能几句之内。

据福克斯新闻 4 月 2 日报道 据一位科技行业内部人士和专家称，OpenAI 预计将在今年晚些时候推出 GPT-5，这可能会使生成式人工智能与人类难以区分... 。

ChatGPT 生成结果 3

据福克斯新闻报道，一位科技行业内部人士和专家称，OpenAI计划在今年晚些时候推出GPT-5，并希望实现AGI，这可能使生成式人工智能与人类难以区分。此前，2000多名科技领袖和大学教授曾呼吁暂停训练更强大的人工智能系统，以避免可能对社会和人类构成的深远风险。

经过上面同一段文本不同提示语的对比，相信你不难看出，生成结果 1 不仅比生成结果 2 更加精简，在信息内容上比生成结果 3 更加完整。这回应到了我们上面提出的三个经验法则。

• 尝试提示的多种表述以获得最佳结果：不同的提示语会有不同的结果
• 使用清晰简短的提示，避免不必要的词语：减少使用“最好”等程度词
• 减少不精确的描述：少用不确定的词语，用“一句”取代“几句”

例子 2 代码生成

很多人希望通过 ChatGPT 编写代码。如果你有一个希望通过代码编程解决的问题，你可以通过提示指定相关的编程语言和任务。

这里我们让 ChatGPT 在排序算法中自动生成一个快速排序的 Python 代码。

贴心的 ChatGPT 还给我们提供了测试用例。我们可以手动验证代码的正确与否。

相信通过上面两个例子，你已经了解到 prompt 的作用。那么怎样才能创造出能在实际任务中产生最佳结果的提示呢？这是提示工程领域的重点，也是本课程的重点。